AI Overviewsに対する最適化の呼び方と、SEOとの違いとは？

Google 検索に本格導入された AI Overviews により、
「検索結果に表示される」だけでなく、AIの回答に引用されることが重要になってきました。

この流れの中で登場したのが、AI Overviewsに対する最適化という考え方です。
本記事では、

• AI Overviews対策の呼び方の例
• 従来のSEOとの違い
• なぜ今、両方が必要なのか

を整理します。

AI Overviewsに対する最適化は何と呼ばれている？

1. AIO（AI Optimization / AI Overview Optimization）

もっとも日本で使われ始めている呼び方です。

• AIに理解・要約されやすくする最適化
• 文脈によっては
  「AI Overview対策」 を指す言葉として使われる

👉 実務的には
「AIO＝Google AI Overviewsに引用されるための施策」
という理解で問題ありません。

2. GEO（Generative Engine Optimization）

海外でよく使われる用語です。

• 生成AI（Generative AI）が
  回答を作る際に参照されることを目的とした最適化
• Google AI Overviews だけでなく
  他の生成AI検索も含む広い概念

👉 AIOを内包する上位概念として扱われることもあります。

3. AI Search Optimization（AIS）

• AI検索全体に対する最適化
• Google検索＋AI、Bing、生成AI検索などを含む

やや抽象的ですが、
「SEOの次のフェーズ」 という文脈で使われます。

4. Answer Engine Optimization（AEO）

• 質問に対して即答されることを目的とした最適化
• FAQ、Q&A構造と相性が良い

AI Overviewsの登場により、
再注目されている考え方です。

5. AI Overview Optimization（非公式）

• 「Google AI Overviewsに出るための最適化」
• 用語としては未確立だが、意味は非常に分かりやすい

👉 記事タイトルや説明文では有効です。

SEOとAIO（AI Overviews最適化）の違い

結論をひとことで言うと

• SEO：検索結果に「表示・クリック」されるための最適化
• AIO：AIの回答に「引用・要約」されるための最適化

です。

目的の違い

観点	SEO	AIO
ゴール	検索順位・流入	AI回答への採用
成果	クリック	引用・認知
表示場所	検索結果（青リンク）	AI Overviews
主な評価	アルゴリズム	AI理解＋信頼性

コンテンツの考え方の違い

SEO向き

• 網羅的
• 読ませる構成
• 長文も評価されやすい

AIO向き

• 結論が明確
• 質問に直球で答える
• 箇条書き・定義文が多い
• 見出し直下に要点がある

👉 AIは「最初の数行」を特に重視します。

記事構造の違い

SEO型

導入
背景説明
理由・詳細
補足
まとめ

AIO型

結論（短文）
理由（箇条書き）
補足説明
FAQ（Q&A）

SEOは不要になるのか？

答えは NO です。

• AIOはSEOの代替ではない
• SEOは土台、AIOは上に乗る最適化

SEOが弱いサイトは、
AI Overviewsでも基本的に選ばれません。

これからの最適解

今後のWeb運用では、

SEOで信頼と基盤を作り、
AIOでAIに“使われる”構造にする

この両立が必須になります。

特に重要なのは：

• 各見出し直下に結論を書く
• 「◯◯とは？」を明確に定義する
• FAQを用意する
• 一次情報・公式情報を明示する

まとめ

• AI Overviews対策は
  AIO / GEO / AEO など複数の呼び方がある
• SEOとAIOは競合ではなく補完関係
• これからは
  「読まれる記事」＋「AIに引用される記事」
  を同時に作ることが重要