AI Overviewsの重要性が高まっています。本記事ではAI Overviewsの仕組みと実際に引用されやすい記事構成のテンプレをご紹介いたします。
① タイトル（H1）
ルール
- 検索クエリそのもの
- 32〜38文字程度
- 「とは／方法／理由／注意点」が入ると強い
例
Google AI Overviewsとは？仕組みと引用される条件を解説② 冒頭：AI用の「結論ブロック」（最重要）
👉 ここが引用される確率が最も高い！結論ファースト（Answer-first）
AIは「最初に明確な答えがあるか」を強く評価します。
結論：
Google検索のAI要約に最適化するには、
①結論を冒頭に書き
②理由を箇条書きで整理し
③具体例で補足する
ことが重要です。
<p><strong>
Google AI Overviewsに引用されやすい記事の条件は、
「結論が明確」「構造化されている」「一次情報が含まれている」ことです。
</strong></p>
<p>
本記事では、AI Overviewsの仕組みと、
実際に引用されやすい記事構成を具体例付きで解説します。
</p>ポイント
- 2〜3行で完結
- 定義 or 結論を strongタグ
- 「この記事は何を答えるか」を明示
③ 定義セクション（H2）
「質問 → 端的な回答 → 補足説明」の型
AI Overviews / ChatGPT はこの構造を好みます。
<h2>Google AI Overviewsとは？</h2>
<p><strong>
Google AI Overviewsとは、検索クエリに対して
AIが複数のWebページを参照し、要点をまとめて表示する機能です。
</strong></p>
<p>
従来の検索結果とは異なり、
ユーザーはWebサイトを開かずに概要を把握できます。
</p>強調タグ（strong）・定義文はAIに非常に拾われやすい
なぜ重要？
- AIは「定義文」を好んで抜き出す
- strong付きの1文はほぼ引用候補
④ 条件・理由を箇条書き（H2 + リスト）
推奨パターン
- H2：検索意図そのもの（質問形OK）
- H3：理由・方法・注意点
<h2>AI Overviewsに引用されやすい記事の条件</h2>
<ul>
<li>結論が冒頭に書かれている</li>
<li>見出し構造（H2・H3）が整理されている</li>
<li>専門性・経験が明示されている</li>
<li>情報が最新である</li>
</ul>
📌 リストはAIが「要点」と判断しやすい
H2単体でも意味が通じる文章にする（AIは見出しだけで文脈を把握する）
⑤ 各条件の詳細説明（H3）
<h3>結論が冒頭に書かれている</h3>
<p>
AIはページ全体を要約するため、
最初に明確な答えが書かれているページを優先します。
</p>
<h3>専門性・経験が明示されている</h3>
<p>
実際の運用経験や実例が含まれるページは、
信頼性が高い情報源として扱われやすくなります。
</p>書き方の型
- H3 = 要点
- 本文 = 理由＋補足（3〜5行）
⑥ 一次情報・実体験セクション（超重要）
AIは「どこにでもある説明」をまとめます。
独自情報がないページは“参照されない側”になります。
AIに強い一次情報の例
- 実際の運用データ
- 自社・自分の失敗談
- 特定CMS・業界に限定した知見
例えば、私だったら実務の中でWordPress実装時の注意点や、ECで商品名を変えるだけでアクセスに繋がったや、Fireflyを使うことが多いのですがプロンプトの出し方などがそれにあたるかなと思います。
👉 「◯◯ではなく、実際にやった結果こうなった」
これがAI引用の決定打になります。
<h2>実務で確認できたAI Overviews対策の実例</h2>
<p>
筆者が運営するWordPressサイトでは、
冒頭に結論ブロックを追加し、
FAQ構造化データを実装した結果、
特定キーワードでAI Overviewsに引用されるようになりました。
</p>ここが差別化ポイント
- AIは「体験談」を再生成できない
- ＝引用価値が上がる
⑦ FAQ（AIが最も使いやすい）
<h2>よくある質問</h2>
<h3>AI Overviewsに表示されるにはSEOは不要ですか？</h3>
<p><strong>
いいえ、SEOは依然として重要です。
</strong>
検索順位・専門性・構造化が前提となります。
</p>
<h3>すべての記事がAIに引用されますか？</h3>
<p>
いいえ。情報の独自性と構造が弱い記事は引用されにくい傾向があります。
</p>
📌 FAQPage構造化データと相性抜群
構造化データは「AIのため」に入れる 必須レベルで有効
- FAQPage
- HowTo（手順系）
- Article（author / date / publisher 明示）
AIは構造化データを“答え候補の塊”として扱う傾向があります。
特に強いFAQ例
{
"@type": "Question",
"name": "AI Overviewsに表示されるにはSEOは不要？",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "不要ではありません。検索順位・専門性・構造化が前提となります。"
}
}
👉 Search Consoleで拾われやすい質問文に寄せるのがコツ
⑧ 著者・信頼性ブロック（E-E-A-T用）
<h2>筆者について</h2>
<p>
Web制作・SEO支援歴15年。
WordPress・Movable Typeを中心に、
企業サイトの運用改善とセキュリティ対策を行っています。
</p>
👉 AI要約で
「Web制作の専門家によると〜」
と書かれる可能性が上がる
AIが見ているE-E-A-T要素
- 著者情報が明確か
- 実在性（会社情報・実績）
- 更新日が新しい
- 他ページとの文脈的な一貫性
📌 特に重要
「誰が書いているか」＋「なぜ信頼できるか」
⑨ まとめ（短く再結論）
<h2>まとめ</h2>
<p><strong>
AI Overviews対策の本質は、
「AIが要約しやすい構造」と「人にしか書けない一次情報」の両立です。
</strong></p>
書き方のテンプレはここまでになります。
トラフィック前提を変える（重要な考え方）
今まではSEOありきでした。もちろん、今後もSEOの重要性は変わりません。しかしながら、AI検索に引用されるかされないかで大きくトラフィックは変わります。
AI検索時代の現実
- 検索 → 即回答 → クリックされない
- でも 「名前は出る」「引用される」
👉 目的を「流入」だけにしない
今後のKPI例
- AI Overviewsに引用される
- ChatGPTにURLが表示される
- 指名検索が増える
- 問い合わせ・相談が増える
今すぐできるチェックリスト（実務用）
✅ 冒頭に結論がある
✅ 定義文が太字で書かれている
✅ H2だけ読んでも内容が分かる
✅ FAQが3〜5問ある
✅ 独自の経験・実例が入っている
✅ 著者・会社情報が明確
✅ 更新日が新しい
こちらのリストで自身の文章が則しているか、AIと親和性が高いかチェックしてください。
